Memoria video usata2,8 GB
0GPU da 4 GB
Piccolo. Spark-Decide sta in una scheda video da 4 GB, Omissis gira anche solo sul processore.
Modelli Piccoli
Per Problemi Precisi
Costruiamo piccoli modelli di intelligenza artificiale, ognuno addestrato per un compito solo, e il software che li fa girare sul tuo computer invece che sul server di qualcun altro.
Spark-Decide
LLM decisionale
0token generati
Decide senza scrivere. Risposta, probabilità e confidenza in un solo passaggio.
Scopri Spark-Decide
Omissis
Modello per la privacy
49tipi di dati personali
Il miglior PII italiano al momento. Toglie i dati personali prima del chatbot e li rimette dopo.
Scopri OmissisCasaOS per Windows
Software
1pulsante per accenderlo
Il tuo cloud personale su Windows: acceso quando serve, spento quando no.
Scopri CasaOS per WindowsIl nostro approccio
Un Modello Per Ogni Problema
I modelli generalisti sanno fare un po' di tutto, ma sono grandi, lenti e spesso vogliono i tuoi dati su un server. Noi facciamo il contrario: partiamo da un problema preciso e costruiamo il modello più piccolo che lo risolve bene.
RISPOSTAschema fisso
{
"ruolo_consigliato": {
"answer": "backend_lead",
"confidence": 0.9875
}
}Specifico. Fa una cosa sola, nel formato che decidi tu: niente chiavi inventate, niente risposte fuori schema.
92%
Confidenza92,4%
Entropia0,44 bit
Margine0,86
Misurabile. Ogni risposta arriva con le sue probabilità: sai quando fidarti e quando far controllare a una persona.
Stessa GPU, Stesse Domande
Spark-Decide contro il modello da cui parte, Rizzo Flow, su sei scenari: sicurezza informatica, contratti, triage sanitario, Snake, rischio di credito e sentiment.
6,25×
Spark-DecideUn solo passaggio, nessun testo generato
1,92 s0 token
Rizzo FlowScrive la risposta token per token
11,99 s390 token
Più di sei volte più veloce del modello di partenza. Media dei sei scenari su una NVIDIA GTX 1650 da 4 GB con quantizzazione NF4, dal benchmark pubblicato nel repository.
I nostri progetti
Tre Problemi, Tre Risposte
Spark-Decide
LLM decisionale · Python
Decisioni In Un Solo Passaggio
Gli dai un contesto, in testo libero o in JSON, e un elenco di domande: sì o no, scelta multipla, punteggio. Invece di scrivere la risposta parola per parola, Spark-Decide le valuta tutte insieme in un solo passaggio del modello e restituisce la risposta, la probabilità di ogni opzione e quanto è sicuro.
- Zero token generati. Le chiavi della risposta vengono dallo schema che scrivi tu, quindi non può inventarne.
- Confidenza calibrata. Probabilità, entropia e margine per capire quando serve una persona.
- Gira su una GPU da 4 GB. Circa 2,8 GB di memoria video a 4 bit, oppure sul processore.
- Studio e API. Un'interfaccia web per costruire le domande, più un'API REST e una funzione Python.
Rizzo Flow 4B
LoRA + DecisionHead
PyTorch
FastAPI
Basato sul modello Rizzo Flow di Rizzo AI Academy. Gira su Windows 10 e 11 a 64 bit o su Linux; il launcher grafico è per Windows.
STATE
Senior backend engineer con 7 anni di esperienza. Lavora ogni giorno con Python, FastAPI, Docker e PostgreSQL. Ha coordinato un team di 4 persone. Nessuna esperienza su iOS o Android.
esperienza_pythonsì / no
true99,1%
false0,9%
ruolo_consigliatoscelta
backend_lead98,8%
frontend_ui0,8%
mobile_dev0,4%
senioritypunteggio
senior / lead92,4%
mid6,4%
junior1,2%
0 token generati
1 passaggio
~2,8 GB di VRAM
Omissis
Modello per la privacy · Python
N.1Il miglior modello PII italiano al momento
I Dati Personali Restano A Casa
Prima di incollare un contratto, una mail o un atto in ChatGPT, Claude o Gemini, Omissis trova i dati personali e li sostituisce con segnaposto come [FIRSTNAME_1] o [IBAN_1]. Quando incolli la risposta, rimette ogni dato al suo posto.
- Doppio controllo. Un modello neurale per il testo libero, più regole con verifica del checksum per codice fiscale, IBAN, partita IVA e carte.
- 49 tipi di dato personale. Nomi, indirizzi, contatti, dati bancari, credenziali, indirizzi IP e altro.
- Reversibile e coerente. La stessa persona riceve sempre lo stesso segnaposto, e il ripristino regge anche se il chatbot cambia spazi e maiuscole.
- Solo sul tuo computer. Il server ascolta soltanto su 127.0.0.1 e non carica nulla da internet.
DistilBERT multilingue
~135 M parametri
F1 0,98 in italiano
Solo CPU
Il modello può lasciarsi sfuggire circa il 2% dei dati personali, di più su testi insoliti: rileggi sempre il testo prima di inviarlo.
Gentile avvocato, le scrivo per conto di Mario Rossi, codice fiscale RSSMRA80A01H501U, residente in via Garibaldi 12 a Torino. Il rimborso va accreditato sull'IBAN IT60X0542811101000000123456. Mario risponde anche a mario.rossi@example.com.
- Rilevaregole e modello neurale
- Sostituisceun segnaposto per dato
- Chiedi al chatbotsenza dati veri
- Ripristinadal dizionario locale
CasaOS per Windows
Software · Go
Il Tuo Cloud Personale, A Un Pulsante
CasaOS è una dashboard semplice per avere un cloud in casa: file, app e dischi in una sola pagina del browser. Ufficialmente gira solo su Linux. Il nostro porting lo porta su Windows come un programma normale: lo installi, premi Avvia server e apri la dashboard. Premi Ferma e non resta nulla in esecuzione.
- Nativo. I sei servizi di CasaOS sono veri programmi Windows, senza WSL né macchine virtuali.
- Acceso solo quando vuoi. Nessun servizio di sistema e nessun avvio automatico: da spento non consuma nulla.
- Si installa come tutti i programmi. Una procedura guidata, senza terminale e senza permessi di amministratore.
- Tutto il tuo PC. I dischi C:, D: e gli altri nel file manager; le app del catalogo arrivano tramite Docker Desktop.
Go
Windows 10 e 11, 64 bit
Apache 2.0
Dashboard originale
Porting non ufficiale, senza legami con IceWhale Technology. L'installazione delle app tramite Docker non è ancora stata provata fino in fondo.
~4 sper accendersi
< 1 sper spegnersi
0processi da spento
I nostri principi
Sul Tuo Computer, Non Nel Cloud
Un modello piccolo non è solo più economico: può stare dove stanno i tuoi dati. Per questo quello che costruiamo gira in locale.
127.0.0.1
Locale per scelta
Omissis risponde solo dal tuo computer: nessun altro dispositivo della rete può raggiungerlo, e durante l'analisi nessun dato esce dalla macchina.
2,8 GB
Leggero per davvero
È la memoria video che usa Spark-Decide. Omissis non chiede nemmeno una scheda video: circa 21 millisecondi per frase sul processore.
0 processi
Spento vuol dire spento
Quando fermi CasaOS per Windows non resta niente in esecuzione: nessun servizio di sistema, nessuna attività pianificata.
Il codice è pubblico: puoi leggerlo, compilarlo e verificare ogni numero.
Vai su GitHub
Come lavoriamo
Dal Problema Al Programma
Quattro passi, sempre gli stessi. Alla fine c'è qualcosa che si installa e si usa, non soltanto un file di pesi.
-
01
Un problema solo
Uno che si descrive in una frase: togliere i dati personali da un testo, scegliere fra opzioni partendo da un contesto, accendere un server con un clic.
-
02
Il modello più piccolo che basta
Partiamo da un modello aperto e lo adattiamo con poco: un adattatore LoRA, una testa dedicata, regole deterministiche dove la matematica fa meglio di una rete neurale.
-
03
Si misura tutto
Precisione, velocità, memoria e confronto con il modello di partenza. I numeri finiscono nel README, limiti compresi.
-
04
Si consegna un programma
Un installer, un pulsante, una pagina nel browser. Il terminale resta una possibilità, non un requisito.
In breve
Specifiche A Confronto
I numeri vengono dai README dei progetti e sono misurati sull'hardware indicato.
| Caratteristica | Spark-Decide |
Omissis |
CasaOS per Windows |
|---|---|---|---|
| Cosa fa | Risponde a domande strutturate partendo da un contesto | Trova e sostituisce i dati personali nei testi in italiano | Porta il cloud personale CasaOS su Windows |
| Tipo | LLM specializzatoadattatore LoRA e DecisionHead | Classificazione dei tokenpiù regole con checksum | Software desktoplauncher nativo e sei servizi |
| Base | Rizzo Flow 4Bquantizzato NF4 a 4 bit | DistilBERT multilinguecirca 135 milioni di parametri | CasaOS di IceWhaledashboard originale, non modificata |
| Hardware | GPU NVIDIA da 4 GBoppure CPU quad-core e 8 GB di RAM | Solo CPUPython da 3.10 a 3.13 | Windows 10 (1809+) o 1164 bit; Docker Desktop per le app |
| Velocità | ~1,9 s per gruppo di domandemedia di sei scenari su GTX 1650 | ~21 ms per fraseF1 0,98 sull'italiano | Avvio in ~4 sarresto in meno di un secondo |
| Interfaccia | Studio web e API REST127.0.0.1:7860 | Pagina web locale127.0.0.1:8000 | Launcher e dashboardnel browser |
| Linguaggio | Python | Python | Go |
Lavoriamo insieme
Hai Un Problema Preciso?
Se un compito si ripete, ha regole chiare e non vuoi affidare i tuoi dati a qualcun altro, probabilmente si può risolvere con un modello piccolo. Raccontacelo.